16 września Google włączył raporty widoczności w AI — bez Polski. Co zrobić zamiast czekania

← Baza wiedzy

16 września Google wypuścił z testów raport pokazujący, jak Twoja marka wypada w odpowiedziach AI. Udostępnił go w pięciu krajach — Polski wśród nich nie ma. Ale jedna rzecz z tej samej zapowiedzi działa u nas od razu i możesz ją wdrożyć w feedzie w kilka godzin.

Co dokładnie ogłosił Google 16 września

AI Performance Insights to raport w Merchant Center, który pokazuje udział Twojej marki w odpowiedziach na tle konkurencji — w AI Mode i w AI Overviews. Do tej pory był w testach. Teraz jest dostępny na stałe: w USA, Kanadzie, Australii, Indiach i Nowej Zelandii.

W tej samej zapowiedzi Google dorzucił trzy inne rzeczy. Business Agent w reklamach YouTube, czyli możliwość zadania pytania o produkt bez wychodzenia z filmu — beta, wyłącznie USA. Rozszerzenia Universal Commerce Protocol: agent może przenieść skompletowany koszyk na stronę sklepu, doszło też testowanie ścieżki zakupowej — wdrażane stopniowo w USA, Australia i Kanada „na początku przyszłego roku”. I podpięcie danych programu lojalnościowego do Merchant Center, żeby członkowie widzieli swoje ceny.

Za: blog Google — Boost your holiday sales with these agentic commerce updates, 16 września 2026.

Polski nie ma na żadnej z tych list. Nie ma też podanej daty, kiedy miałaby się pojawić. Zakładaj, że przez najbliższe miesiące nie zobaczysz w swoim Merchant Center ani udziału w odpowiedziach AI, ani agentowego checkoutu.

Za: Search Engine Land — Google expands agentic commerce tools ahead of the holiday shopping rush, 16 września 2026.

Dlaczego nie możesz tego odłożyć do czasu, aż Google włączy Polskę

Bo popyt nie czeka na rollout narzędzi raportowych. W czerwcowym badaniu Izby Gospodarki Elektronicznej „Omni-commerce. Kupuję wygodnie 2026″ 93% badanych kupowało w sieci w ciągu ostatnich sześciu miesięcy, ponad 90% deklaruje, że przy zakupach korzysta ze wsparcia AI, a 63% pozwoliło już asystentowi — ChatGPT, Gemini, wyszukiwarce Allegro — samodzielnie wyszukać i zaproponować produkty.

Za: Izba Gospodarki Elektronicznej, raport „Omni-commerce. Kupuję wygodnie 2026″, 29 czerwca 2026; badanie Mobile Institute, CAWI, próba 1974 internautów, reprezentatywna wg płci, wieku, miejsca zamieszkania i zarobków.

Uczciwie: to są deklaracje z ankiety, nie pomiar ruchu w Twoim sklepie. „Korzystam ze wsparcia AI przy zakupach” mieści w sobie wszystko, od zapytania o rozmiarówkę po podsumowanie opinii. Nie przelicz tego na prognozę sprzedaży. Ale kierunek jest jednoznaczny i zgodny z tym, co widać w logach — pytania do sklepu przychodzą coraz częściej sformułowane zdaniem, nie frazą.

Atrybuty konwersacyjne — jedyna rzecz z tej zapowiedzi, którą wdrożysz z Polski

Tu jest konkret. Atrybuty konwersacyjne to opcjonalne pola danych produktowych, które Google dokłada do standardowej specyfikacji feedu po to, żeby modele lepiej rozumiały niuanse produktu. W dokumentacji Merchant Center nie ma przy nich listy krajów ani ograniczenia językowego — w przeciwieństwie do raportu, o którym było wyżej.

Jest ich sześć: question and answer (pytania i odpowiedzi o produkcie), document link (linki do PDF-ów, np. instrukcji czy tabeli rozmiarów), related product (akcesoria i części wymagane do działania), item group title (tytuł dla grupy wariantów), variant option (czym różnią się warianty) i popularity rank (popularność produktu jako wartość 0–100).

Za: Pomoc Merchant Center — How to use conversational attributes, dokumentacja Google.

Dwie rzeczy z tej dokumentacji, które oszczędzą Ci pracy. Po pierwsze, atrybuty są opcjonalne i nie wpływają na status zatwierdzenia produktu — nie ryzykujesz odrzuceniem oferty. Po drugie, Google wprost prosi, żeby nie duplikować w nich tego, co masz już w description, product_highlight i product_detail. Przepisanie opisu w inne pole nic nie da.

Google podaje, że u sprzedawców wdrażających rekomendowane praktyki feedu notuje średnio 5% wzrost konwersji w kolejnym miesiącu, a w teście Lululemon atrybuty konwersacyjne trafiały do 50% trafnych rekomendacji w AI Mode. Traktuj to jak dane producenta z jednego wdrożenia, nie jak benchmark dla swojego sklepu — metodologii przy tych liczbach nie ma.

Za: blog Google — Boost your holiday sales with these agentic commerce updates, 16 września 2026.

1. Zrób dodatkowe źródło danych. Nie ruszaj feedu głównego. Atrybuty konwersacyjne wystawisz przez supplemental data source, Merchant API albo plik TSV — dopinasz je po ID produktu i w każdej chwili wycofujesz.
2. Zacznij od pytań i odpowiedzi. Weź 30 najczęstszych pytań z maila i czatu obsługi z ostatniego kwartału. To są dokładnie te pytania, które ludzie zadają dziś asystentowi. Jedna para pytanie–odpowiedź na produkt, konkretnie, bez lania wody.
3. Uzupełnij warianty. item group title i variant option rozwiązują najczęstszy problem sklepów odzieżowych i meblowych: model rozbity na 40 wariantów wygląda dla modelu jak 40 osobnych produktów.
4. Podłącz PDF-y, które już masz. Tabela rozmiarów, karta techniczna, instrukcja montażu — document link to najtańszy z tych sześciu atrybutów, bo pliki leżą już na serwerze.
5. Odczekaj miesiąc i porównaj. Nie po dwóch dniach. Feed przechodzi przez ponowne przetworzenie, a rekomendacje w AI reagują z opóźnieniem.

Czego nie zmierzysz — i co zmierzysz zamiast tego

Skoro raportu z Merchant Center nie będzie, zostaje Search Console. Od 31 sierpnia 2026 raport wydajności w generatywnej AI jest dostępny globalnie, czyli także dla polskich domen.

Za: Search Engine Land — Google Search Console AI performance reports and Search generative AI control rolling out globally, 31 sierpnia 2026.

Zanim się ucieszysz — sprawdź, co ten raport faktycznie zawiera. Obejmuje wyświetlenia w AI Overviews i w AI Mode. Tylko wyświetlenia: bez kliknięć, bez pozycji, bez zapytań. Nie ma w nim danych z aplikacji Gemini ani z eksperymentów Search Labs, a właściwości z małym wolumenem mogą go w ogóle nie zobaczyć.

Za: Pomoc Search Console — Generative AI performance report (Search), dokumentacja Google.

Drugie źródło zbudujesz sam: wydziel w GA4 ruch z domen asystentów jako osobny segment i pilnuj go obok organiku. To nie będzie pełny obraz — asystenci często odpowiadają bez odesłania do sklepu — ale zobaczysz przynajmniej tę część, która do Ciebie dociera. Jeśli równolegle rozważasz reklamy w ChatGPT, ten segment będzie Twoim punktem odniesienia przed startem.

Plan na ten tydzień

1. Poniedziałek. Sprawdź w Search Console, czy raport generatywnej AI już masz. Jeśli tak — wyeksportuj dane i zapisz jako punkt odniesienia.
2. Wtorek. Wyciągnij 30 najczęstszych pytań z obsługi klienta. To jest cała praca merytoryczna przy atrybutach konwersacyjnych.
3. Środa–czwartek. Zbuduj dodatkowe źródło danych z question and answer i document link. Zacznij od 50 produktów z największym udziałem w przychodzie, nie od całego katalogu.
4. Piątek. Przejrzyj warianty. Jeśli masz produkty rozbite na rozmiary i kolory bez item group title, to jest Twój największy pojedynczy zysk.

Czego nie robić: nie przebudowuj struktury kampanii pod zapowiedzi, które w Polsce nie działają. UCP, Business Agent i raport share of voice to na dziś nie są Twoje narzędzia. Dane produktowe — są.

Źródła

1. Boost your holiday sales with these agentic commerce updates — blog Google, 16 września 2026
2. Google expands agentic commerce tools ahead of the holiday shopping rush — Search Engine Land, 16 września 2026
3. How to use conversational attributes — Pomoc Google Merchant Center, dokumentacja Google
4. Raport „Omni-commerce. Kupuję wygodnie 2026″ — Izba Gospodarki Elektronicznej, 29 czerwca 2026 (badanie: Mobile Institute, CAWI, n=1974)
5. Google Search Console AI performance reports and Search generative AI control rolling out globally — Search Engine Land, 31 sierpnia 2026
6. Generative AI performance report (Search) — Pomoc Search Console, dokumentacja Google